微機繼電保護測試儀出現異?，F象往往被正常工作噪聲所掩蓋，特別是在發(fā)電廠(chǎng)、變電站等工作環(huán)境下，根本無(wú)法聽(tīng)到微機繼電保護測試儀所發(fā)出的警報異常，另一個(gè)問(wèn)題是異?，F象是宏觀(guān)的系統級的，而故障原因卻是部件級、材料級的，而這種現象存在多種可能的原因，導致故障定位困難。

所以異?，F象信息診斷的任務(wù)是將歷史統計數據、故障注入，在針對微機繼電保護測試儀異常來(lái)對癥下藥．依次進(jìn)行故障損傷程度的判斷和預測。

診斷

1、概率趨勢診斷

此類(lèi)概率趨勢診斷方法通過(guò)異?，F象對應的關(guān)鍵參數集，根據歷史數據建立各參數變化與故障損傷的概率軌跡，在結合當前多參數概率狀態(tài)空間進(jìn)行比較，進(jìn)行當前健康狀態(tài)判斷與趨勢分析。通過(guò)當前參數概率空間與已知損傷狀態(tài)概率空間的干涉來(lái)進(jìn)行定量的損傷判定，便可直觀(guān)的檢查出（微機）繼電保護測試儀的關(guān)鍵問(wèn)題所在。

2、基子診斷分析

基子診斷分析是利用建立被觀(guān)測對象動(dòng)態(tài)響應方式，針對當前系統的響應輸出，進(jìn)行參數辨識，對照正常狀態(tài)下的參數統計特性，進(jìn)行故障模式確認微機繼電保護測試儀是否良好。這種方法提供了一種不同于概率趨勢分析、通過(guò)這種途徑，便可快速達到報警效果。

3、綜合型診斷

利用來(lái)自多種信息源的參數、傳感器信息，以及歷史與經(jīng)驗信息的相互結合來(lái)分析微機繼電保護測試儀自檢，以減小工作中的差錯，更可以有效提高精確度，是數據融合的jia之選。